¿Qué es estandarizar datos y cómo se hace?
Estandarizar datos · En inglés: Data standardization · Datos e IA
Estandarizar datos es dejar la misma información escrita siempre de la misma forma: mismos nombres, mismo formato de fecha y mismas unidades. Así el computador entiende que cosas iguales son iguales y los reportes cuadran.
¿Qué significa estandarizar datos y por qué es tan importante?
Estandarizar datos es lograr que la misma información se escriba siempre de la misma manera. Para una persona, "Café Sol", "CAFE SOL S.A." y "almacenes cafe sol" son el mismo cliente; para el computador son tres. Lo mismo pasa con fechas (05/11/2026 frente a 2026-11-05), con unidades (kilos y gramos), con ciudades ("Puerto Azul", "Pto. Azul", "puerto azul") y con códigos de producto escritos con espacios o sin ellos.
Se hace con reglas claras: pasar todo a minúsculas o mayúsculas, quitar espacios y tildes de más, usar un solo formato de fecha y mantener una tabla de equivalencias que diga que los tres nombres anteriores son el cliente número 17. Es la parte más aburrida del trabajo con datos, y la que más pesa: si falla, todos los reportes se contaminan sin que nadie lo note.
Un reporte solo es confiable si cosas iguales se cuentan como iguales. Con datos sin estandarizar, el total de un cliente aparece partido en tres, los rankings salen falsos y las decisiones se toman sobre números que no son.
Lo mismo, en pequeño y en grande
Una tienda con clientes anotados a mano
En la libreta aparecen "Doña Marta", "marta" y "Marta Gómez" como tres clientes. Al estandarizarlos quedan en una sola ficha y por fin se ve cuánto compra en el año.
Una marca que vende a muchas cadenas
Cada cadena escribe su nombre y sus productos distinto. Con una tabla de equivalencias, todos los nombres se llevan a un solo código antes de calcular ventas y comparar clientes.
Pon a prueba lo que leíste
Elige A, B o C. Si fallas, lees el porqué y pruebas otra vez.
En tus datos aparecen "Puerto Azul", "Pto. Azul" y "puerto azul". Para un reporte de ventas por ciudad, ¿qué conviene?
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Parejas para el viaje de un dato
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